Será verdade que já usamos e não percebemos produtos com Inteligência Artificial?
A inteligência artificial (IA) é a parte da tecnologia por trás de soluções que usamos em nosso dia a dia, que replica o formato humano de solucionar problemas, assim as máquinas podem realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecimento de voz, visão, aprendizado e raciocínio.
Ela se relaciona com outras áreas da tecnologia, como a computação, a robótica e a neurociência, para criar sistemas cada vez mais avançados e sofisticados.
Podemos dividir a IA em categorias
IA baseado em aprendizado de máquina é uma abordagem baseada em dados que permite que os sistemas aprendam e melhorem continuamente com a experiência.
IA baseado em linguagem natural onde os sistemas são capazes de compreender e gerar idiomas humanos, além de visão computacional, que trata de como as máquinas podem interpretar e compreender imagens e vídeos.
Além disso, a IA tem aplicações em diversos setores, incluindo medicina, automação, transporte, finanças e muitos outros, e tem potencial para transformar significativamente como vivemos e trabalhamos.
Não é novidade produtos com Inteligência Artificial
IA tem sido utilizada em grandes empresas de tecnologia há mais de 20 anos, mas somente recentemente tem se tornado amplamente disponível e acessível para uso em diversas aplicações.
Em meados dos anos 1990 a tecnologia de reconhecimento de voz começou a ser utilizada com sucesso, com aplicações em sistemas de atendimento automatizado e assistentes virtuais.
Sistemas de recomendação baseados em IA começaram a ser utilizados para sugerir conteúdo e produtos aos usuários, os famosos algoritmos utilizados na Internet.
Isso foi possível graças ao desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina capazes de analisar grandes quantidades de dados.
A partir dos anos 2000, os sistemas de reconhecimento de voz melhoraram significativamente em termos de precisão e capacidade de processar diferentes idiomas e sotaques.
Isso permitiu o uso generalizado em aplicativos de assistentes virtuais, e dispositivos de comando de voz.
A evolução dos algoritmos de reconhecimento de imagem permitiram que as máquinas identificassem objetos, rostos e cenas em imagens e vídeos.
Isso permitiu o uso em aplicativos de câmera, como identificação de rosto e reconhecimento de objetos.
A partir de 2010 os algoritmos de aprendizado profundo (Deep Learning) começaram a ser utilizados.
Com isto melhorou significativamente a precisão de tarefas de reconhecimento de imagem, fala, processamento de linguagem natural e outras tarefas.
O que permitiu o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de voz e visão mais precisos e sofisticados.
Nesta época as grandes empresas de tecnologia começaram a oferecer plataformas e serviços de IA nas nuvens para que outras empresas possam acessar e usar facilmente recursos de IA.
Permitindo que empresas de todos os tamanhos acessem e utilizem tecnologias de IA avançadas.
A IA tem sido utilizada para automatizar tarefas em vários setores, incluindo finanças, saúde, logística e manufatura que gerou aumento na eficiência e redução de custos.
Sistemas de geolocalização, carros autônomos, assistentes pessoais e assim por diante.
Além disso, a IA tem sido utilizada para melhorar a segurança e a precisão em tarefas como diagnósticos médicos e análise de dados.
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